2020-01-20 01:58

瑜伽到底在练什么?用运动科学揭开瑜伽体式的

  瑜伽丰富的体式背后究竟隐藏着什么?身体练习的目的地在哪里?究竟怎样的练习才是安全、高效的呢?

  如果你的电脑坏了,想要修好它,就需要先弄清楚到底是硬件的问题还是软件的问题?硬盘烧掉了?还是操作不当误把重要的系统文件删除了?看待运动时,同样需要做区分。当练习瑜伽时感到身体紧张,是因为相应地肌群太短了还是无法放松?是因为本身萎缩了还是由于功能受限?如果产生疼痛,是因为有损伤还是神经感受器在正常的动作中过于敏感导致的?肌筋膜还是神经系统?问题来自于结构还是功能?硬件还是软件?

  Flexibility,关节的最大活动范围。关节从A移动到B的能力范围,Flexibility是由关节、肌筋膜、韧带等等身体结构决定。可以将其理解为身体的硬件能力。也就是现在你有了一台电脑,它包含主机、音箱、显示屏、键盘等等,但如果你想要用它来看电影,还需要安装一个操作系统。这个操作系统就是Mobility(灵活性)。

  当你去看优秀运动员体能数据,他们可能拥有非常好的力量、速度、耐力、协调能力,但Flexibility很可能接近健康人群的平均水平。万物皆有度,Flexibility并不是越高越好,甚至过高的Flexibility会因为失去稳定性而增加运动损伤几率。因此,瑜伽练习的方向应该是:在正常的关节活动范围内拥有更好的动作能力,即Mobility。而不是最大限度把关节(硬件)“打开”。

  在瑜伽练习中,身体能不能“拧成麻花”并不重要。重要的是在练习当中提升神经系统支配身体的能力。当你能够区分清楚Flexibility柔韧性和Mobility灵活性,就可以更清晰合理的练习瑜伽,理解瑜伽究竟是在练什么(身体层面),即提升Mobility,升级软件。

  经常有人问,我可以练习瑜伽吗?根据瑜伽的练习方向(提升Mobility)的角度来看,瑜伽可以从任何一个起点开始,不论八岁还是八十岁,不论一米七五还是一米五七,不论男性还是女性,甚至不论四肢是否健全。在现有硬件条件下,总是存在提升动作能力的空间,在身体里创造更多的可能性,提升动作能力。live better,feel better.

  人体动作的调控过程非常精密,完成「拜日式」时,有数以万计的神经信号通过关节肌肉在神经系统中传递,告诉不同位置的肌纤维应该收缩还是放松。这一系列复杂过程几乎每一秒钟都在意识之下悄然进行着。

  想了解瑜伽体式的动态过程,需要先认识动作控制(Motor Control)人体的动作通过动作控制来实现。它包含三个方面:被动控制系统(Passive)、主动控制系统(Active)和神经控制系统(Neural)[2]。下面我们一起来了解一下它们分别代表着什么?

  被动控制系统由结缔组织控制,由骨、关节、韧带等机械结构决定。在动作过程中提供稳定。

  把这个系统演绎的最传神的莫过于葛优躺。可以用瘫来意会这种状态。瘫是一种极为“省力”的模式,不主动发力,不消耗肌肉的能量,但它有两大弊端:1.给软组织带来巨大机械压力;2.难以快速响应动作。当你“瘫”在沙发里一段时间会不会感到不舒服?瘫着的时候如果熊孩子朝你打出“暗器”,你能迅速闪开吗?这就是问题所在。

  主动控制系统,肌纤维产生张力控制动作。这个过程当中肌纤维的长度可能缩短(向心收缩)、拉长(离心收缩)或不变(等长收缩),肌纤维产生张力的同时消耗能量。所有的动态过程都需要肌肉的参与。

  瑜伽体式的另一品质为[Sukham],即舒适,不过度紧绷的状态。如果练习瑜伽,局部非常“努力”,这样的练习很用力,却因为失去整体性而效率低下,同样不可取。

  答案就在瑜伽的定义里:sarira(body) samyama(total attention),即身心全然的专注。神经控制系统是一种专注的状态。可以把神经控制系统想象为信息处理器,通过感觉外界信息,产生知觉和动作的一个复杂的控制系统。如何通过神经系统的调控让瑜伽练习优雅流畅呢?需要弄清楚两个问题:A.动力来源;B.流动过程

  当你去观察优秀的瑜伽练习者,他们的动作流畅,看起来并不费力,这是怎么回事呢?每一个动作的产生都需要动力,那么瑜伽动作的动力来源是什么呢?

  见上图,小球冲击到地面,地面给小球反作用力将小球弹起。根据牛顿力学定律作用力与反作用力。我们屈膝向下,正是用自身的重力给地面施加作用力,然后借助地面的反作用力,跳起来。身体借助重力完成动作,所以可以跳的更高。相比之下,直接向上跳,单纯靠肌纤维收缩产生动力(即只有主动系统参与的动作),即使很用力,结果还是跳不高,效率低下。在瑜伽练习当中,每个人都有一定重量的体重,借重力完成动作,顺势而为,你才能看起来“毫不费力”。

  我们前面介绍了三种动作控制系统。由神经控制系统最大的优势在于整体性。不局限于单一关节的动作,而是形成动力学链Kinetic Chain,效率更高,耗能更少。

  3.顺应重力并借助反作用力完成动作。想象身体是一条彩带,流畅地伸展,完成体式(如上图)。

  诚然,生物力学无法代表回答所有问题。有的人拥有完美的动作模式,却因为运动受疼痛困扰;有的人虽然动作模式问题百出,依然可以健康的生活下去。当你真正开始了身体之旅就会发现:升级软件,提升动作能力不仅仅意味着更高效安全的动作模式,还会潜移默化地影响到情绪情感甚至思维能力。

  本系列尝试通过运动科学的语言理解瑜伽,可是,在印度传统的瑜伽练习中,体式练习仅占三分之一,后面还有调息和冥想。于人体而言,感觉神经中枢、运动神经中枢与额叶之间有着讲不完的故事。我们需要不断深入的探索:软件和硬件什么关系?神经系统怎样实现控制过程?如何运用切实可行的方法更好的升级软件系统?动作如何影响到我们情绪情感以及生活?

  由此,我们必须深刻认识到:更好的动作模式并不是终点,而是通往自我觉知的工具。

  AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能大放异彩。你可知,迄今为止,尚未有任何机器人能够实现人类三岁孩童的动作能力?你可知,每个人都拥有一份巨大的宝藏,就藏在你的身体里,尚待开发?

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